我国幅员辽阔，在广袤的土地上蕴藏着大量的矿产资源，也有效地保障了我国工业的发展。新中国成立之后，在前辈们坚持不懈的地质矿产勘探中，确定了上百种矿产资源。如今，地质矿产勘探仍在继续，但是早期的地质矿产勘探工作中存在的技术性问题以及操作不规范问题，对地质地壳造成了不可逆转的影响，也对今天的地质矿产勘探造成了较为严重的影响。

1 地质矿产勘探实施过程中存在的问题

1.1 早期地质矿产勘探的遗留问题和负面影响

在新中国成立初期，我国地质矿产勘探工作便如火如荼地开展起来了。但是受认知水平和技术能力影响，我国早期地质矿产勘探工作存在大量不足。在早期，其勘探目标就是发现矿产、识别矿产、帮助设计矿产、开采矿产、为国家工业发展助力。所以，早期地质矿产勘探缺乏生态平衡保护观念，勘探手段和技术对地质层造成了很大的破坏和扰动。近年来随着地壳运动进入活跃期，地壳的稳定性问题日益显著，大大增加了地质矿产勘探过程中引发地震的可能性，对地质矿产勘探工作造成了较大的阻碍[1]。

1.2 勘探地区地质和地形的复杂性增加了勘探难度

我国地质矿产大多分布在地势地形复杂的山区，尤其是西南地区的有色金属矿产。勘探地区的地质地形的复杂性问题，进一步加剧了我国地质矿产勘探的难度。一方面，勘探地区地形地势较为复杂，在很大程度上降低了地质矿产勘探工作的效率，影响其进度；另一方面，该地区地质情况的复杂性使得地质矿产勘探队伍不敢轻举妄动，因为一旦对地质造成不当扰动，就可能引发地震或者其他地质灾害，严重者可能危及勘探队伍成员的生命安全。

1.3 勘探工具和技术的落后性影响了勘探效率和效果

相较于欧美等发达国家，我国勘探工具和技术还存在落后性。传统的地质矿产勘探工具和技术在很大程度上还是依赖技术人员的人力劳动，这一方面限制了勘探工作的进一步深入，另一方面也影响了勘探数据的准确性。相较于人工智能等现代化技术，我国地质矿产勘探工作还有很大的技术发展空间。

1.4 勘探人员技能水平不足影响勘探质量

勘探人员技能水平不足也是当前我国地质矿产勘探实施过程中面临的阻碍。我国地质矿产勘探专业设置以及专业实践课时设置问题在很大程度上影响了教学的实效性。同时，地质矿产勘探工作需要多个专业毕业生的协同合作，其中包括地质工程专业以及地球地质专业等专业学生的合作，也就是在实际勘探过程中，要么需要技术人员能够实现良好的合作，配合彼此的工作，要么需要地质矿产勘探工作人员能够掌握多种地质矿产勘探技能，能够拥有良好的技能水平。但是在实施过程中，勘探人员并没有足够的技能水平[2]。

2 改善地质矿产勘探实施过程中所存在的问题的有效对策分析

2.1 推进保护性勘探工作的开展，保护地质环境和地质平衡

生态文明建设的发展强调环境资源的“代际平等”，因此，我们在进行地质矿产勘探过程中，不能仅仅考虑到我们这代人的资源消耗，还需要考虑到后代子孙的资源供给，推进保护性勘探工作的开展。保护性勘探工作，一方面要求在地质矿产勘探过程中能够注重对地质环境以及地质平衡的保护，既做到保护地质环境，也做到保护当地居民免受地质灾害影响。通过这一手段有效保障地质矿产勘探地的地质稳定性，保障后代子孙的生存环境。另一方面，要求地质矿产勘探后的矿场设计，需要贯彻落实保护性开发的原则，实现可持续的矿产开采，关注其长期发展效益。

2.2 关注勘探地的环境特点，制定具有针对性的勘探策略

在地形地质较为复杂的地区展开地质矿产勘探工作，为了保障勘探队伍成员的人身安全以及当地的地质环境安全，还需要关注到勘探地的环境特点，制定具有针对性的勘探策略。这样一来，顺应当地地形地质特点的地质矿产勘探方案在很大程度上能够提升的矿产勘探的安全性和有效性。

2.3 推进大数据和人工智能技术在地质矿产勘探中的应用，提升其技术水平

随着大数据和人工智能技术的发展，推进其在地质矿产勘探中的应用，能够极大程度地拓宽地质矿产勘探的深度和广度。人工智能技术的应用能够将地质矿产勘探工作深入到人力所不能及的地方，帮助地质矿产勘探队伍发现更多的矿产资源，增加我国矿产资源储备。同时，大数据技术的应用还能够有效提升地质矿产勘探数据的准确性，能够通过数据库信息处理，更为高效更为准确地实现地质矿产勘探数据处理和分析，为地质矿产勘探工作提供更为良好的数据支持。