文章目录

1 研究方法及数据来源

1.1 Malmquist-超效率SBM模型

    (1) 超效率的SBM模型。

    (2) Malmquist指数。

1.2 空间自相关分析

1.3 数据来源

2 结果与分析

2.1 区域生态效率评价

2.2 Malmquist指数分析

2.3 投入产出松弛率分析

2.4 区域生态效率空间关联格局动态分析

3 结论与政策建议

3.1 结 论

3.2 政策建议

    (1) 加强环境管理、推动科技创新。

    (2) 优化投入产出结构。

    (3) 进行分区协同治理。

文章摘要:为了深入研究不同区域生态效率的优化路径,采用Malmquist-超效率SBM模型测度了2005—2016年中国省域生态效率和Malmquist指数及其构成,并结合要素投入产出松弛率分析探讨了效率低效成因,再运用空间自相关方法揭示了区域生态效率空间关联格局的时空动态特征,最后提出了相应的区域生态效率改进策略。结果表明:（1）区域生态效率整体呈现"东部>中部>西部"的梯度分布格局;随时间推移,除北京、上海、湖南和重庆外,绝大多数省（市）生态效率整体呈下降趋势。（2）从Malmquist指数分解情况看,技术效率变化和技术进步变化对区域生态效率整体提升作用不明显。但四川、云南、青海、新疆4个西部区域省市的技术效率变化对生态效率具有明显的正向效应;且北京、贵州的技术效率进步和技术进步均对生态效率有正向效应。（3）从投入产出要素冗余度看,生态效率低下是由于劳动力、能源、土地和水资源投入冗余以及非期望产出过量,其情况在西部最为严重,中部次之,东部最小。（4）区域生态效率呈现明显的空间正相关性,其空间关联格局随时间推移整体较为稳定,但存在局部变化。各省市投入产出要素存在不同方面和程度的改进空间,可以从加强管理与科技创新、优化投入产出结构、分区协同治理等方面出发,优化区域生态效率。

文章关键词:

论文DOI:10.13869/j.cnki.rswc.2022.02.035

论文分类号:F124.5